科学家利用人工智能预测电池寿命 开发多项潜在应用

　　【CNMO新闻】如果电池制造商能够判断出电池的寿命，那么就可以把不同寿命的电池卖给不同需求的制造商。最新研究表明，制造商现在已经可以做到这一点了，这项技术不仅可以用来对电池进行分类，还可以帮助新的电池设计更快地进入市场。
　　斯坦福大学、麻省理工学院和丰田研究院的科学家们发现，综合实验数据和人工智能，现在已经可以在锂离子电池容量开始下降之前准确预测其使用寿命。这种对电池寿命的预测误差已经可以控制在9%以内，此外，该算法可以仅根据前五个充放电周期将电池分为长寿命和短寿命。

电池

　　这项工作是在电池数据驱动设计中心进行的，该中心是一个集理论、实验和数据科学于一体的学术与工业合作机构。斯坦福大学材料科学与工程助理教授William Chueh带领的研究人员进行了电池实验。
　　该项目的一个重点是找到一种能在10分钟内给电池充电的更好方法，这一功能可能会加速电动汽车的大规模应用。为了生成训练数据集，研究小组对电池进行充电和放电，直到每个电池的使用寿命结束，他们将其定义为20%的容量损失。
　　研究人员说：”新方法有许多潜在的应用。例如，它可以缩短验证新型电池的时间，有了这种分类技术，可以为电动汽车提供寿命较长的电池。另一种可能性是优化电池制造，制造电池的最后一步叫做“成型”，这可能需要几天到几周的时间，使用我们的方法可以显著缩短生产周期，降低生产成本。”