大量宇宙信息超越人类处理极限 教授无奈求助人工智能

　　【CNMO新闻】天文学家正在获得新的工具，让他们比以前能够看得更远、更清晰。但同时，他们也会获得大量超过人类处理限度的数据。为了将这些仪器产生的大量数据转换为能够改变世界的科学发现，普林斯顿大学高级研究所的客座教授正在开始求助于人工智能来解决这个问题。他于近期在硅谷举行的GPU技术大会上表示，天文学正处于新数据革命的风口浪尖上。
　　负责太空事务的美国宇航局部署的詹姆斯韦伯太空望远镜的尺寸达到了6.5米，并且它足够灵敏。它还可以让我们回顾大爆炸后，几亿年后形成的星系。

太空望远镜

　　Large Synoptic Survey Telescope主要由美国国家科学基金会和能源部资助，建在智利的山顶上，它将让天文学家每三个晚上就能够对整个南部天空进行一次调查。
　　最后，Wide Field Infrared Survey Telescope将巨大的数码相机投入了太空。该卫星起源于美国间谍卫星计划，它将配备一台288万像素的多波段近红外摄像机，其视场比哈勃太空望远镜还要大100倍。
　　Robertson表示，这三种仪器将共同产生大量复杂的数据。对人类来说，这个任务太艰巨了。为了解决这个问题，Robertson正在求助于人工智能，他使用的人工智能是一个深度学习框架，它可以根据望远镜流出的原始数据，逐像素地对天文物体进行分类。