Sense利用机器学习实时观察电力情况 以减少家庭能耗

　　【CNMO新闻】美国能源情报署的住宅能源消耗调查显示，很少有人知道自己的家庭每天消耗多少电能。在2016年的智能电表用户中，只有8%的人说他们知道自己可以访问每小时或每天的数据，4%的人说他们看过这些数据。
　　波士顿地区的初创公司Sense利用机器学习实时观察电力使用情况，其目的是实现变革。如今，能源管理解决方案公司Landis+Gyr与施耐德电气、energy Impact Partners、Shell Ventures、Prelude Ventures、Capricorn Investment Group和iRobot联手，将B轮融资规模提升至2,000万美元。Sense在四轮融资中总共筹集了4,000万美元。此外，两家公司宣布合作，将Sense s技术引入Landis+Gyr的Gridstream Connect物联网公用事业平台。

利用机器学习观察电力使用情况

　　在未来的几个月里，Sense的家庭能源应用程序将监测和测量电力设备消耗的能源，并可以上传到连接物联网平台内的Landis+Gyr电能表。它将允许用户实时查看电器、照明和其它设备的能源使用量，并推荐减少使用的方法，使他们能够远程查看哪些家庭设备正在使用或需要维修。
　　Sense公司首席执行官迈克·菲利普斯说:“我们发现，吸引消费者关注能源的关键在于提供能源和设备活动的实时、详细数据视图，并与越来越多的智能家居设备进行互动。我们很高兴能与Landis+Gyr合作，他们同意我们的观点，即智能电网的核心基础设施应该支持Sense等面向消费者的技术，为公共事业公司及其客户提供更大的利益。”
　　Sense技术是由来自飞利浦、亚马逊、Nuance、Vlingo、ScanSoft和SpeechWorks的一个先锋团队开发的，其中许多人专门从事语音识别。Sense的家庭能源监控系统结合了传感器，其售价为299美元，它可以连接到家庭电器面板内的断路器、一个支持wi-fi的专用计算盒、以及可以处理数字的远程服务器，它还能够区分插入设备的电气信号。
　　Landis+Gyr的项目组合管理副总裁John Radgowski认为，就可用性和粒度而言，Sense具有优势。Sense称，其系统每秒记录超过100万个数据点，速度和容量比竞争对手都要强。他说，Sense应用是物联网平台为公共事业和消费者带来价值的一个很好的范例。