最新研究：人工智能通过分析声音诊断创伤后应激障碍

　　【CNMO新闻】根据一项新的研究发现，人工智能可以通过分析特征设计的计算机程序来诊断创伤后应激障碍。通过分析他们的声音，可以帮助诊断创伤后应激障碍（PTSD）。
　　经研究发现，人工智能工具可以通过声音区分创伤后应激障碍人群与正常人群，且准确率为89％。医学博士兼纽约大学医学院精神病学系主任Charles R.Marmar表示，根据研究结果表明，该工具基于言语的功能可用于诊断这种疾病，并且经过进一步的改进和验证，可能会在不久的将来在临床中使用。

PTSD

　　全世界70％以上的成年人都在其生命中的某个时刻经历过创伤事件，在一些患有创伤后应激障碍的贫困国家中，高达12％的人都会受到伤害。当提醒触发事件时，具有该病症的人会经历强烈的持续痛苦。
　　在目前的研究中，研究团队使用的机器学习技术被称为“随机森林”，它具有学习如何根据实例对个体进行分类的能力。研究人员首先对53名具有创伤后应激障碍的伊拉克和阿富汗退伍军人以及78名没有这种疾病的退伍军人进行了诊断访谈，并使用临床医师管理的创伤后应激障碍量表作为测评标准。这些录音随后被送入了SR的语音软件中，它们会通过该团队的人工智能程序筛选出来。
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