远离地面2万2千英里的距离 “受伤”的卫星该如何治愈？

　　【CNMO新闻】一个在地球表面外漂浮的卫星仪器该如何修理？美国宇航局不得不处理关于太阳动力学观测站（SDO）的这个问题。SDO是一颗研究太阳和地球上太阳活动影响的卫星，多种外界因素，尤其是太阳风暴，可以摧毁GPS卫星、切断电网、扰乱通讯。
　　而负责测量紫外线的SDO 三种仪器中的一种，因为故障而停止工作。这些数据对卫星操作员来说是必不可少的，由于紫外线引起大气变化，得不到适当补偿，可能会导致卫星脱离轨道、烧毁或坠毁。

卫星

　　美国国家航空航天局前沿发展实验室向其早期太空气象和人工智能领域的专业人士求助，看看他们能否利用尖端人工智能技术从地球上解决这个问题。他们利用SDO剩余两种仪器，大气成像装置和日震磁成像仪的数据来计算出缺失紫外辐射传感器的测量值，并结合来自IBM、SETI研究所、Nimbix等公司和学术界研究人员的意见来解决相关问题。
　　最后，一家合资企业表示可以创建一个深度学习神经网络，它能够预测所需的数据，准确率超过97%。IBM提供了两台配备Nvidia gpu的IBM POWER9服务器，以加速神经网络训练。研究人员能够在云上远程使用这些服务器，并安装的IBM Watson软件和其它开源AI工具。
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